Образовательная программа «Прикладная математика и искусственный интеллект» направлена на подготовку специалистов, способных применять математические методы и алгоритмы в решении прикладных задач. Студенты изучают основы математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики и теории вероятностей. В программу включены курсы по численным методам, оптимизации, математическому моделированию и статистике. Изучаются принципы работы с данными, визуализации и аналитикой. Студенты осваивают основы программирования и работы с языками Python, R, Java. В обучении рассматриваются вопросы машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка. Рассматриваются современные тренды в области ИИ, такие как компьютерное зрение, нейросети и генеративные модели. Студенты знакомятся с принципами работы с базами данных и системами управления данными. В программу входят курсы по алгоритмам и структурам данных, программной инженерии и разработке программных решений. Изучаются вопросы безопасности данных и защиты информации. Студенты получают навыки работы с инструментами анализа данных, такими как Pandas, NumPy, TensorFlow. В обучении рассматриваются вопросы проектирования и реализации математических моделей. Студенты изучают принципы работы с API, интеграции систем и управления проектами. В программу включены курсы по технической документации и презентации результатов. Студенты осваивают методы диагностики и анализа больших данных. В обучении используются современные лаборатории и симуляторы. Программа включает практику на реальных объектах и в организациях. Студенты выполняют проектные и расчётные работы по реальным задачам. Образовательная программа готовит специалистов к работе в различных отраслях. Выпускники получают компетенции для решения сложных задач в области математического моделирования и ИИ.
Выпускники программы «Прикладная математика и искусственный интеллект» востребованы в различных отраслях, где требуется применение математических методов и алгоритмов. Они могут работать в качестве аналитиков данных, математиков, специалистов по машинному обучению и ИИ. Выпускники востребованы как разработчики алгоритмов и моделей для решения сложных задач. Работа возможна на позиции data scientist, data engineer, ML engineer. Специалисты могут работать в составе бригад по разработке и внедрению умных решений. В проектных организациях выпускники работают как разработчики, архитекторы и исследователи. Они также могут стать специалистами по автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. В сфере государственной политики востребованы специалисты, занимающиеся цифровизацией и анализом данных. Выпускники могут работать в сфере управления и развития информационных систем. В промышленности они участвуют в проектировании и монтаже автоматизированных решений. Работа возможна в государственных и муниципальных органах, занимающихся цифровизацией. Специалисты могут занять должности в научно-исследовательских институтах и учебных заведениях. В сфере строительства они участвуют в проектировании и монтаже автоматизированных систем. Работа возможна в сфере управления и развития технической инфраструктуры. Выпускники могут работать в качестве руководителей технических подразделений. В сфере робототехники востребованы специалисты по проектированию и обслуживанию автоматизированных линий. Работа возможна в международных и региональных технических проектах. Выпускники также могут заниматься консалтингом и сопровождением автоматизированных решений. В IT-компаниях выпускники работают в качестве разработчиков и интеграторов систем ИИ. Работа возможна в сфере управления и развития технической инфраструктуры. Выпускники могут работать в качестве руководителей технических подразделений.